ANÁLISE ESTATÍSTICA ACADÊMICA

Nosso sistema automatizado é a solução ideal para pesquisadores e profissionais de estatística que desejam economizar tempo e encontrar os cruzamentos mais significativos em seus dados. Com diversas análises estatísticas, o programa atribui notas aos cruzamentos selecionados, permitindo tomadas de decisões mais informadas e resultados mais significativos.

VANTAGENS:

• Economia de tempo e esforço: Com o nosso sistema, é possível economizar horas de trabalho, já que todas as iterações e cálculos necessários são feitos automaticamente.
• Análises estatísticas abrangentes: O sistema realiza diversas análises estatísticas, incluindo o Teste do Qui-Quadrado, o Teste de Fisher e o cálculo da Acurácia Regressão Logística.
• Avaliação de relevância: A nota atribuída aos cruzamentos selecionados pelo sistema é calculada a partir da média ponderada de vários fatores, o que fornece uma medida precisa da relevância estatística dos resultados.
• Fácil entendimento do relatório: O relatório gerado pelo sistema é claro e fácil de entender, indicando claramente quais cruzamentos apresentaram maior significância estatística e seus respectivos valores.
• Identificação rápida das variáveis mais relevantes: Com o nosso sistema, os pesquisadores podem identificar rapidamente as variáveis mais relevantes em seus dados.
• Solução para grandes quantidades de variáveis: O sistema pode lidar facilmente com grandes quantidades de variáveis, tornando-o ideal para pesquisas complexas.
• Ajuda na tomada de decisões informadas: Com as informações fornecidas pelo sistema, os pesquisadores podem tomar decisões mais informadas e encontrar resultados mais significativos em seus estudos.

O sistema que criamos oferece uma solução eficiente para pesquisadores que desejam encontrar cruzamentos significativos em seus dados. 

Com ele, é possível economizar horas de trabalho, já que fazemos todas as iterações e cálculos necessários para encontrar os cruzamentos mais relevantes de forma automática.

Uma das análises realizadas pelo sistema é o Teste do Qui-Quadrado. Esse teste estatístico é utilizado para verificar se existe alguma relação entre duas variáveis categóricas. Ele compara as frequências observadas com as frequências esperadas para determinar se há uma associação significativa entre as variáveis.

Outra análise realizada pelo sistema é o Teste Exato de Fisher, que é utilizado quando os dados apresentam um tamanho de amostra pequeno. Esse teste é utilizado para verificar se existe alguma relação entre duas variáveis categóricas, assim como o Teste do Qui-Quadrado. No entanto, ele é mais apropriado para situações em que o tamanho da amostra é inferior a 5.

O sistema também realiza o cálculo da Acurácia Regressão Logística. Esse cálculo é utilizado para avaliar a qualidade da predição de um modelo de regressão logística. Ele fornece uma medida da proporção de casos em que o modelo foi capaz de prever corretamente a classe do objeto.

Além dos testes mencionados anteriormente, o sistema também realiza o cálculo do coeficiente de contingência. Esse coeficiente é utilizado para medir a força da associação entre duas variáveis categóricas, ou seja, ele indica o quanto essas variáveis estão relacionadas. O valor do coeficiente varia de 0 a 1, sendo que valores mais próximos de 1 indicam uma associação mais forte. Esse cálculo é particularmente útil quando as variáveis têm mais de duas categorias, pois permite avaliar a relação entre todas as categorias das duas variáveis. Com a inclusão do cálculo do coeficiente de contingência, nosso sistema oferece aos pesquisadores uma análise ainda mais completa e abrangente de seus dados.

A nota atribuída pelo sistema aos cruzamentos selecionados é calculada a partir da média ponderada do p-value, do coeficiente de contingência e da acurácia da regressão logística. Esse valor varia de 0 a 10, e quanto mais próximo de 10, maior a significância do cruzamento selecionado.

Vamos agora dar um exemplo de como o sistema pode ser útil para um pesquisador. Imagine que o pesquisador tenha 5 variáveis independentes e 10 variáveis dependentes. Para encontrar os cruzamentos mais significativos, ele precisaria fazer 50 cruzamentos individuais (5 x 10), e depois aplicar os testes estatísticos em cada um deles. Com o nosso sistema, todas essas iterações e cálculos são feitos automaticamente, o que economiza tempo e esforço.

Além disso, o relatório gerado pelo sistema é claro e fácil de entender. Ele indica claramente quais cruzamentos apresentaram maior significância estatística, bem como os valores encontrados e a nota atribuída a cada um deles. Isso permite que o pesquisador identifique rapidamente as variáveis mais relevantes em seus dados.

Em resumo, o sistema que desenvolvemos é uma ferramenta valiosa para pesquisadores que desejam economizar tempo e encontrar os cruzamentos mais significativos em seus dados. Ele realiza diversas análises estatísticas, incluindo o Teste do Qui-Quadrado, o Teste de Fisher e o cálculo da Acurácia Regressão Logística, além de atribuir uma nota aos cruzamentos selecionados. Com isso, os pesquisadores podem tomar decisões mais informadas e encontrar resultados mais significativos em seus estudos.